Erster Start und Initialkonfiguration

14.1 Erster Start

Prometheus starten:

Abhängig von der Installationsmethode starten Sie Prometheus:

Binary Downloads:

./prometheus --config.file=prometheus.yml

Docker:

docker run -d \
  -p 9090:9090 \
  --name prometheus \
  -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
  prom/prometheus

Kubernetes:
- Nach dem Anwenden der YAML-Dateien wird Prometheus automatisch gestartet. Überprüfen Sie die Pods und den Service:
```
kubectl get pods -n monitoring
kubectl get svc -n monitoring
```

Zugriff auf die Weboberfläche:

Öffnen Sie Ihren Webbrowser und navigieren Sie zu http://localhost:9090 (oder der entsprechenden Adresse, abhängig von Ihrer Umgebung).
Sie sollten die Prometheus-Weboberfläche sehen, die grundlegende Informationen und Statusberichte anzeigt.

14.2 Initialkonfiguration

Konfigurationsdatei anpassen:

Öffnen Sie die prometheus.yml-Datei in einem Texteditor, um sie anzupassen.

Ein einfaches Beispiel für die Konfigurationsdatei:

global:
  scrape_interval: 15s  # Wie oft Metriken abgerufen werden
  evaluation_interval: 15s  # Wie oft Regeln ausgewertet werden

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

Scraping-Ziele hinzufügen:

Fügen Sie weitere scrape_configs hinzu, um zusätzliche Endpunkte zu überwachen:

scrape_configs:
  - job_name: 'node_exporter'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9100']
  - job_name: 'app_metrics'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']

Service Discovery konfigurieren (optional):

Wenn Sie in einer dynamischen Umgebung wie Kubernetes arbeiten, können Sie Service Discovery verwenden, um Ziele automatisch zu erkennen:
```
scrape_configs:
  - job_name: 'kubernetes-nodes'
    kubernetes_sd_configs:
      - role: node
```

Alarmregeln definieren:

Fügen Sie Regeln zur prometheus.yml hinzu, um Alarme zu konfigurieren:

rule_files:
  - "alerts.yml"

alerts.yml:
  groups:
  - name: example-alert
    rules:
    - alert: HighCPUUsage
      expr: node_cpu_seconds_total > 0.9
      for: 5m
      labels:
        severity: critical
      annotations:
        summary: "High CPU usage detected"
        description: "The CPU usage is above 90% for more than 5 minutes."

Neustart von Prometheus:

Nachdem die Konfigurationsdatei angepasst wurde, starten Sie Prometheus neu, damit die Änderungen übernommen werden:
- Binary Downloads:
```
./prometheus --config.file=prometheus.yml
```
- Docker:
```
docker restart prometheus
```
- Kubernetes:
  - Aktualisieren Sie die Konfigurations-ConfigMap und wenden Sie die Änderungen an:
```
kubectl apply -f prometheus-config.yaml
kubectl rollout restart deployment prometheus -n monitoring
```

Überprüfen der Konfiguration:

Stellen Sie sicher, dass die neuen Scraping-Ziele in der Prometheus-Weboberfläche angezeigt werden.
Überprüfen Sie die Logs von Prometheus, um sicherzustellen, dass keine Fehler bei der Konfiguration aufgetreten sind.
```
docker logs prometheus
```
oder bei Kubernetes:
```
kubectl logs -f deployment/prometheus -n monitoring
```

14.3 Visualisierung und Abfragen

Abfragen in der Weboberfläche:

Verwenden Sie die integrierte Abfragesprache PromQL, um Abfragen auf den gesammelten Daten auszuführen:
- Beispiel: up zeigt den Status aller überwachten Dienste.
- Beispiel: node_cpu_seconds_total zeigt die gesammelten CPU-Metriken.

Dashboards mit Grafana (optional):

Für erweiterte Visualisierungen und Dashboards integrieren Sie Prometheus mit Grafana.
Fügen Sie Prometheus als Datenquelle in Grafana hinzu und erstellen Sie benutzerdefinierte Dashboards, um Ihre Metriken zu visualisieren.

Durch den ersten Start und die Initialkonfiguration stellen Sie sicher, dass Prometheus bereit ist, Metriken zu sammeln und zu überwachen. Diese grundlegenden Schritte bieten eine solide Grundlage für die weitergehende Konfiguration und Nutzung von Prometheus in Ihrer Umgebung.

14 Erster Start und Initialkonfiguration

14.1 Erster Start

14.2 Initialkonfiguration

14.3 Visualisierung und Abfragen