Der Prometheus Server ist das Herzstück des Prometheus-Ökosystems und
übernimmt die zentrale Rolle bei der Erfassung, Speicherung und Abfrage
von Metriken. Hier sind die Hauptfunktionen und Merkmale des Prometheus
Servers:
6.1 Funktionen des Prometheus
Servers
Scraping von Metriken:
Der Prometheus Server ruft in regelmäßigen Abständen Metriken von
definierten Endpunkten ab.
Diese Endpunkte können statisch konfiguriert oder dynamisch über
Service Discovery ermittelt werden.
Speicherung der Daten:
Die gesammelten Metriken werden in einer speziell entwickelten
Zeitreihendatenbank (Time Series Database, TSDB) gespeichert.
Die TSDB ist darauf optimiert, große Mengen an Zeitreihendaten
effizient zu speichern und abzurufen.
Datenabfrage:
Benutzer können die gespeicherten Daten mithilfe der Abfragesprache
PromQL (Prometheus Query Language) analysieren.
PromQL ermöglicht komplexe Abfragen, Aggregationen und mathematische
Operationen auf den Metriken.
Regelauswertung:
Prometheus unterstützt die Definition von Aufzeichnungs- und
Alarmregeln.
Aufzeichnungsregeln ermöglichen die Berechnung neuer Zeitreihen aus
vorhandenen Daten.
Alarmregeln definieren Bedingungen, unter denen Alarme ausgelöst
werden sollen.
6.2 Merkmale des Prometheus
Servers
Autonomie:
Jeder Prometheus Server arbeitet eigenständig und benötigt keine
zentrale Koordination oder verteilten Speicher.
Dies erhöht die Zuverlässigkeit und reduziert die Komplexität der
Infrastruktur.
Skalierbarkeit:
Prometheus kann horizontal skaliert werden, indem mehrere Server
eingesetzt werden, die unterschiedliche Teilmengen der Daten scrapen und
speichern.
Replikation und Sharding ermöglichen die Handhabung großer
Datenmengen und hoher Abfragevolumen.
Effizienz:
Die TSDB von Prometheus ist darauf ausgelegt, Schreib- und
Leseoperationen schnell und effizient durchzuführen.
Die Speicherarchitektur minimiert den Speicherplatzbedarf und
optimiert die Performance.
6.3 Architektur des Prometheus
Servers
Scrape-Konfiguration:
In der Konfigurationsdatei (prometheus.yml) werden die Endpunkte
definiert, von denen der Server Metriken abruft.
Es können verschiedene Scraping-Intervalle und
Aufbewahrungszeiträume konfiguriert werden.
Service Discovery:
Prometheus unterstützt die automatische Erkennung von Zielen über
Integrationen mit Diensten wie Kubernetes, Consul und DNS.
Dies erleichtert die Verwaltung dynamischer Umgebungen, in denen
sich die Zielendpunkte häufig ändern.
Storage:
Die TSDB speichert die Zeitreihen in einer hierarchischen Struktur,
die schnelle Abfragen und effiziente Speicherung ermöglicht.
Alte Daten können automatisch gelöscht werden, um den Speicherbedarf
zu begrenzen.
6.4 Anwendungsfälle
Systemüberwachung:
Überwachung von Serverressourcen wie CPU-Auslastung,
Arbeitsspeicherverbrauch und Netzwerkauslastung.
Anwendungsüberwachung:
Erfassung von Metriken aus Anwendungen und Diensten, um deren
Performance und Verfügbarkeit zu überwachen.
Alarmierung:
Einrichtung von Alarmregeln zur proaktiven Benachrichtigung über
potenzielle Probleme und Anomalien.
Der Prometheus Server ist somit ein leistungsstarkes Werkzeug zur
Überwachung und Alarmierung, das sich durch seine Flexibilität,
Effizienz und Zuverlässigkeit auszeichnet.
